Daisuke Okanohara, Mitbegründer und Präsident & CEO von Preferred Networks, Inc.

2026.04.01

Künstliche Intelligenz in eine Infrastruktur verwandeln, die die Gesellschaft unterstützt.

■Profil
Mitbegründer und CEO von Preferred Networks, Inc.
Präsident und CEO von Matlantis Co., Ltd.
Er besitzt einen Doktortitel in Informationswissenschaft und -technik. Während seines Studiums an der Universität Tokio gründete er gemeinsam mit Toru Nishikawa und anderen Preferred Infrastructure. 2014 gründete er Preferred Networks (PFN), um die praktische Anwendung von KI zu beschleunigen. Als Chief Technology Officer leitete er die Technologieentwicklung und -vermarktung von PFN, darunter das in Japan entwickelte generative KI-Plattformmodell PLaMo™ und den universellen Atomsimulator Matlantis™. Im November 2025 wurde er Präsident von PFN. Er hat zahlreiche Auszeichnungen erhalten und mehrere Bücher verfasst.

„Die Rechenleistung von Computern wird weiterhin exponentiell steigen.“ Ausgehend von dieser Überzeugung gehörte Daisuke Okanohara zu den Ersten, die eine Zukunft voraussahen, in der KI zu einer gesellschaftlichen Infrastruktur werden würde. Preferred Networks stellt die Transformation der realen Welt – etwa durch Roboter und Halbleiter – über die virtuelle Welt hinaus in Frage. Wir beleuchten die Überzeugung hinter der Integration von KI in den Alltag.

In meinen ersten beiden Studienjahren war ich Mitglied der ESS (English Speaking Society). Dort sammelte ich Erfahrungen, die sich rückblickend als Grundlage für meine spätere Managementtätigkeit erwiesen, beispielsweise in der Produktion englischer Theaterstücke und als Vizepräsident bei der Organisation eines Retreats für über 100 Personen. Parallel dazu nahm ich am „Mitou Youth“-Projekt der japanischen Informationstechnologie-Förderagentur (IPA) teil. Dieses öffentlich ausgeschriebene Programm stellt jungen Ingenieuren Fördermittel zur Verfügung, und ich wurde dreimal ausgewählt. Die Ergebnisse meines Abschlussjahres führten schließlich zur Gründung von Preferred Infrastructure (PFI), einem Suchmaschinenunternehmen, das ich gemeinsam mit Nishikawa und anderen mitbegründete und das der Vorläufer meines heutigen Unternehmens ist.
Darüber hinaus absolvierte ich ein Praktikum in der Google-Zentrale in den USA. Dort war ich ein bis zwei Monate in die tatsächliche Produktentwicklung eingebunden und war von dem Prozess so beeindruckt, dass ich ihn nach meiner Rückkehr nach Japan schnell in unserem Unternehmen einführte.
Meine Überzeugung vom Potenzial der KI basierte auf meinem Verständnis, dass die Computerleistung exponentiell steigen würde. Damals galt KI noch als unpraktisch, wurde sogar als „künstliche Unintelligenz“ bezeichnet. Doch im Gegensatz zu anderen Branchen verzeichnete die Computerwelt jahrzehntelang jährliche Leistungssteigerungen um das 1.5-Fache. In 10 oder 20 Jahren würde sich die Leistung um Hunderte Millionen Mal erhöhen. Ich war überzeugt, dass KI eines Tages ein unverzichtbarer Bestandteil der gesellschaftlichen Infrastruktur sein würde.
2012 ereignete sich der „AlexNet-Schock“, als Deep Learning im Bereich der Bilderkennung bahnbrechende Ergebnisse erzielte. Mein Mitgründer Nishikawa und ich beschlossen daraufhin, uns voll und ganz diesem Thema zu widmen. Wir trennten unser bestehendes Suchmaschinengeschäft und andere Unternehmungen, um „Preferred Networks (PFN)“ zu gründen, das sich auf die Verbindung von KI mit der realen Welt spezialisiert hat.

■ Vier Säulen zur Lösung realer Probleme

Unser Geschäft basiert im Wesentlichen auf vier Säulen. Die erste ist die Bereitstellung KI-gestützter Lösungen und Produkte. Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, die Entwicklung neuer Produkte zu beschleunigen, können aber ihre internen Daten nicht optimal nutzen. Wir helfen ihnen, diesen Prozess mithilfe unserer eigenen KI-Technologie deutlich zu beschleunigen. Beispiele hierfür sind „Matlantis“, ein universeller Simulator auf atomarer Ebene, der die Entwicklung neuer Materialien vorantreibt; „MiseMise“, das mithilfe von KI Kameraaufnahmen analysiert und so den optimalen Zeitpunkt für das Auffüllen von Regalen sowie deren Zustand in Supermärkten visualisiert; und „Kachaka“, ein kleiner, hochmanövrierfähiger autonomer Transportroboter. Mit diesen Produkten fördern wir die digitale Transformation am Arbeitsplatz.
Die zweite Säule ist die Halbleiterentwicklung. Wir entwickeln unseren eigenen KI-Halbleiter, die „MN-Core-Serie“, mit dem Ziel, das KI-Lernen und den Einsatz von generativer KI zu beschleunigen.
Drittens besteht unser Geschäft in der Entwicklung von Supercomputern, die für die KI-Entwicklung unerlässliche Rechenressourcen darstellen, und in der Bereitstellung dieser Rechenleistung als Cloud-Service.
Die vierte Initiative ist der Aufbau von „umfassenden Sprachmodellen“, die die Grundlage für künstliche Intelligenz bilden. Angesichts der sinkenden Bevölkerungszahlen in Japan ist es notwendig, KI zur Unterstützung ländlicher Gebiete und bestimmter Berufe mit Arbeitskräftemangel einzusetzen. Darüber hinaus planen wir, die Leistungsfähigkeit von KI zu nutzen, um Japans Stärken in der Fertigungsindustrie und im Unterhaltungssektor weltweit zu präsentieren.

■ „Lernen oder Sterben“: Eine Herausforderung für die reale Welt

Von Anfang an waren wir entschlossen, KI nicht nur in der virtuellen Welt, sondern auch in realen Branchen wie Fertigung, Logistik, Robotik und Materialentwicklung anzuwenden. Da die Implementierung von KI in der realen Welt enormen Zeit- und Kostenaufwand erfordert, wagten sich damals nur wenige Unternehmen in diesen Bereich. Wir hingegen konzentrierten uns von Beginn an gezielt darauf und haben kontinuierlich Forschungsergebnisse gesammelt.
Im Zentrum unseres Unternehmens steht das Motto „Lernen oder untergehen“. Wenn wir in unbekannte Industriezweige wie die Automobilindustrie, den Anlagenbau und die Arzneimittelforschung vordringen, schätzen wir diesen Geist über alles. Wir lernen unermüdlich dazu und passen uns kontinuierlich an. Diese konsequente Haltung hat uns das Vertrauen globaler Unternehmen wie der Toyota Motor Corporation und FANUC eingebracht und dazu geführt, dass sie uns als ihren gemeinsamen Entwicklungspartner gewählt haben.
Mit Blick auf die Zukunft streben wir danach, KI auf die Ebene der „sozialen Infrastruktur“ zu heben, vergleichbar mit Strom und Wasser. So wie Japan einst die Welt in der Fertigung dominierte, wollen wir eine Zukunft schaffen, in der wir KI-Produkte der nächsten Generation aus Japan in die ganze Welt exportieren können.

■ „Neugier“ und „Proaktivität“ werden die Zukunft gestalten

Wenn ich mit jemandem zusammenarbeiten möchte, suche ich jemanden, der nicht nur über Fachkompetenz verfügt, sondern vor allem Teamarbeit schätzt und andere mit Respekt behandelt. Auch Eigeninitiative und Neugier sind mir wichtig.
Die Welt der Technologie ist im ständigen Wandel. Selbst heutiges Fachwissen wird in wenigen Jahren veraltet sein. Deshalb bieten wir Ihnen ein Lernumfeld, in dem Sie Lernfreude entwickeln und Neues mit Interesse aufnehmen können. Wir legen Wert darauf, dass jeder Einzelne sich weiterentwickelt und proaktiv handelt.

■ Nachricht an die Studierenden

Während deines Studiums solltest du dir nicht zu viele Gedanken darüber machen, ob eine Erfahrung später nützlich sein wird; probiere einfach verschiedene Dinge aus. Sobald du ins Berufsleben einsteigst, konzentriert man sich oft nur auf einen Job, aber die vielfältigen Erfahrungen, die du als Student gesammelt hast, werden sich später auf unerwartete Weise auszahlen. Ich möchte dich außerdem dazu ermutigen, etwas zu finden, das „andere nicht machen wollen, aber nur du liebst“. Aus Sicht von Angebot und Nachfrage sind Bereiche, die jeder machen will, hart umkämpft. Doch wenn deine einzigartige Leidenschaft perfekt mit einem Problem oder einem Bedürfnis in der Welt übereinstimmt, wird sie zu einer unersetzlichen und wirkungsvollen Ressource. Vertraue deiner Neugier und geh deinen Weg.

Online-Studentenzeitung, 13. Februar 2026: Interview mit Ayami Matsuyama, Studentin im ersten Studienjahr an der Aoyama Gakuin Universität

Chiharu Yamada, Studentin im 2. Studienjahr an der Universität für Informationsmanagement und Innovation / Ayami Matsuyama, Studentin im 1. Studienjahr an der Aoyama Gakuin Universität