Takashi Sakata, Abteilung 2, KI-Lösungsabteilung, Zentrum für digitale und KI-Technologie, Technologiesparte, Panasonic Holdings Corporation

Ein Job, von dem Sie glauben, ihn zu kennen, aber in Wirklichkeit nicht: Was ist ein Data Scientist?

Panasonic Holdings Corporation, Technologiesparte, Zentrum für digitale und KI-Technologie, Abteilung für KI-Lösungen, Sektion 2　Takashi Sakata(Ryuji Sakata)

■Profil
Nach seinem Abschluss in Luft- und Raumfahrttechnik trat er 2012 der Panasonic Corporation (damals noch) bei. Er begann ohne Vorkenntnisse im Bereich Data Science zu arbeiten und verfeinerte seine Fähigkeiten auf Kaggle, einer globalen Plattform für maschinelles Lernen. Aktuell ist er unternehmensweit in die KI-Nachwuchsförderung eingebunden und lehrt zudem an Universitäten.

■ Welche Art von Arbeit macht ein Data Scientist?

Die Aufgabe eines Data Scientists besteht darin, Daten zu analysieren, aussagekräftige Informationen zu extrahieren und diese zur Entscheidungsfindung in Unternehmen und Organisationen zu nutzen. Sie analysieren vielfältige Daten mithilfe von Programmierung und Statistik, um Trends und Muster zu erkennen. Anschließend visualisieren sie die Ergebnisse und entwickeln gegebenenfalls Vorhersagemodelle, um die betriebliche Effizienz und Leistung zu verbessern.
Bei Panasonic bin ich im Wesentlichen für die Analyse verschiedener Daten im Zusammenhang mit Produkten, Geschäftsbereichen und der Unternehmensführung zuständig. Beispielsweise analysiere ich Daten aus den Fertigungsprozessen, um Fehlerursachen zu identifizieren und diese Informationen zur Verbesserung der Fertigungsprozesse und zur Anpassung der Anlagen zu nutzen. Da die Analyseergebnisse nicht immer korrekt sind, ist die enge Zusammenarbeit mit den Mitarbeitern vor Ort unerlässlich. Darüber hinaus bin ich an der Planung von Kampagnen und anderen Maßnahmen beteiligt und beziehe dabei Feedback aus der Praxis ein, indem ich Meinungen aus sozialen Medien und Kundendaten nutze.

■Bitte erzählen Sie uns, was Sie an Ihrer Arbeit als lohnend empfinden und welche Zukunftspläne Sie haben.

Das Erfüllende an der Arbeit als Data Scientist ist, neue Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen und zur Problemlösung beizutragen. Zu sehen, wie meine Analyseergebnisse tatsächlich in der Praxis Anwendung finden, ist ebenfalls ein großer Ansporn. Darüber hinaus reizt mich die Möglichkeit, meine Fähigkeiten durch meine Leidenschaft für die Datenexploration und -entdeckung stetig zu erweitern und zu verfeinern.
Andererseits birgt die Arbeit eines Data Scientists auch Herausforderungen. Datenanalysen garantieren keine Ergebnisse und erfordern, ähnlich einer Schatzsuche, viel Ausprobieren. Um die gewünschten Vorhersagen zu treffen, muss die geeignete Vorgehensweise zur Analyse der verfügbaren Daten und die passende Analysemethode ermittelt werden.
Zukünftig möchte ich mein Wissen über Technologie erweitern, um Chancen nutzen zu können, wenn neue Technologien sich durchsetzen, und um die Spitze der Professionalität zu erreichen.

■ Nachricht an die Studierenden

Die Technologie wird sich immer schneller weiterentwickeln. In diesem Umfeld ist es zwar notwendig, viele Informationen aufzunehmen, doch ich denke, es ist am besten, aufgeschlossen zu bleiben und selbst zu entscheiden, was einen am meisten interessiert. Anstatt sich nur auf Neues zu konzentrieren und Trends hinterherzujagen, ist es wichtig, sowohl Altes als auch Neues zu erkunden, bevor man sich ein Urteil bildet. Wir müssen uns ständig an die sich verändernden Zeiten anpassen, aber man entwickelt sich am meisten weiter, wenn man das tut, was man wirklich will.

Studentenzeitung, Ausgabe vom 1. Oktober 2023, von Yaku Sakai, Doktorand im ersten Jahr, Meiji-Universität