Yoshihisa Ijiri, Präsident und CEO, SB Intuitions Corporation

2026.07.23

Statt Trends zu folgen, setzen wir sie. Wir erobern die Welt mit KI aus Japan.

■Profil
Er trat 2002 in die Omron Corporation ein, wo er die Entwicklung von Gesichtserkennungstechnologie und Bildinspektionsgeräten leitete. 2021 verantwortete er die Forschung und Entwicklung multimodaler KI und anderer Technologien bei der LINE Corporation (heute LINE Yahoo! Japan Corporation). 2023 wechselte er zur SB Intuitions Corporation, wo er als Direktor und Chief Research Officer (CRO) tätig war, bevor er im Februar 2026 zum Präsidenten und CEO ernannt wurde. Mit seinem an der Spitze der KI-Forschung erworbenen Wissen treibt er die Entwicklung von in Japan produzierter generativer KI voran.

Die von SoftBank Corp. gegründete SB Intuitions Corporation forscht und entwickelt im Inland produzierte generative KI und bietet entsprechende Dienstleistungen an. Ihr Kerngeschäft ist die Entwicklung umfangreicher Sprachmodelle speziell für die japanische Sprache. Ziel ist der Aufbau einer „digitalen Gesellschaftsinfrastruktur der nächsten Generation“, die Japans einzigartige Stärken nutzt. Wir sprachen mit Präsident Ijiri über seine Gedanken zur KI-Entwicklung mit Blick auf Japans Zukunft und seinen Ansatz, Trends zu setzen, anstatt ihnen zu folgen.

Während meines Studiums habe ich Maschinenbau studiert, belegte aber auch aktiv Kurse in verschiedenen anderen Bereichen. Besonders Architektur interessierte mich, und ich besuchte sogar Architekturkurse. Bis zu meinem Abschluss hatte ich etwa 200 bis 250 Leistungspunkte erworben und damit die Abschlussvoraussetzungen weit übertroffen. Damals verbrachte ich manchmal Nächte damit, gemeinsam mit Architekturstudenten Modelle zu bauen und Baupläne zu zeichnen. Es war vielleicht nicht das effizienteste Studentenleben, aber rückblickend hat sich die Erfahrung, mich ständig mit Dingen zu beschäftigen, die mich interessierten, als großer Vorteil erwiesen. Selbst scheinbar unterschiedliche Bereiche wie Maschinenbau, Informationstechnik und Architektur weisen bei genauerer Betrachtung gemeinsame wissenschaftliche Denkweisen auf. Ich bin überzeugt, dass mir die Aneignung dieser vielfältigen Denkweisen in meiner späteren Karriere sehr geholfen hat.

■Meine Kindheitsträume bildeten das Fundament für meinen heutigen Karriereweg.

Eigentlich stand meine berufliche Laufbahn schon in meiner Kindheit fest. Aufgewachsen auf dem Land um Kyoto, und mit Eltern, die in einer Autowerkstatt arbeiteten, interessierte ich mich sehr für Maschinen.
Inmitten all dessen hegte ich eine große Bewunderung für ein bestimmtes Unternehmen: die Omron Corporation. Meine erste Begegnung mit einem Omron-Produkt war ein elektronisches Thermometer. Sein Design unterschied sich von den damals üblichen Quecksilberthermometern, und ich war von seiner fortschrittlichen Technologie beeindruckt. Später sah ich den Namen Omron auf Geldautomaten in Banken und automatischen Fahrkartenschranken an Bahnhöfen. Schon als Kind glaubte ich fest daran, dass „Omron all die tollen Dinge der Welt herstellt“, und ich war fest entschlossen, „unbedingt bei diesem Unternehmen anzufangen“.
Mein Traum wurde wahr, und ich konnte direkt nach meinem Abschluss bei Omron anfangen. Dort war ich an Minenräumprojekten, der Forschung im Bereich Bilderkennungstechnologie und der Entwicklung von Fabrikautomatisierungssystemen beteiligt. Durch meine Forschung in den Bereichen Gesichtserkennung und Bildverarbeitung legte ich das technische Fundament für meine jetzige KI-Entwicklung. Ich sammelte außerdem wertvolle Erfahrungen bei Besuchen von Fabriken und Produktionsstätten weltweit und erlebte hautnah, welchen Beitrag Technologie zur Gesellschaft leistet.

■ Überanpassung: Ein Wendepunkt

Ich hatte eine sehr erfüllende Zeit bei Omron. Doch eines Tages sagte ein erfahrener Kollege aus der Branche zu mir: „Wie lange willst du dich noch so an Omron anpassen?“ Im Bereich des maschinellen Lernens bezeichnet Overfitting einen Zustand, in dem sich etwas zu stark an eine spezifische Umgebung anpasst und seine Allgemeingültigkeit verliert. Als jemand, der in diesem Bereich arbeitet, haben mich diese Worte sehr beschäftigt. Zuerst wehrte ich mich dagegen, aber mit der Zeit begann ich, über meine eigene Karriere nachzudenken.
Dann beschloss ich, eine neue Herausforderung anzunehmen und wechselte zur LINE Corporation (heute LINE Yahoo! Japan Corporation). Dort leitete ich ein KI-Entwicklungsteam, das sich mit Computer Vision, Sprach-, Bild- und Datenverarbeitung befasste. Anschließend wechselte ich zum Geschäftsbereich Generative KI von SoftBank und arbeite derzeit als Präsident von SB Intuitions an der Entwicklung eines grundlegenden Modells mit japanischem Ursprung.

■ Gründe für die Annahme der Herausforderung der generativen KI aus Japan

Kernstück der aktuellen generativen KI ist das „Fundamentmodell“. Während traditionelle KI für spezifische Anwendungen entwickelt wurde, ist das Fundamentmodell eine universelle KI, die aus riesigen Datenmengen lernt und ein breites Anwendungsspektrum abdecken kann. Ihre Entwicklung erfordert enorme Rechenressourcen und Investitionen.
Weltweit investieren Großkonzerne ein Vielfaches der Summen japanischer Unternehmen. In einem solchen Umfeld zu bestehen, ist alles andere als einfach. Verliert Japan jedoch seine Präsenz in diesem Bereich, riskiert es, in der nächsten Innovationsgeneration abgehängt zu werden. Wir entwickeln keine KI, die sich ausschließlich auf die japanische Sprache konzentriert. Technisch gesehen kann KI jede Sprache lernen. Wir zielen auf ein breites Spektrum an Anwendungsgebieten ab, darunter Bildverarbeitung, Spracherkennung und Robotik.
Andererseits bin ich überzeugt, dass es von großer Bedeutung ist, die japanische Kultur und ihre Werte zu verstehen und Japanern eine führende Rolle in der Entwicklung einzuräumen. Wenn wir beispielsweise an eine Zukunft denken, in der KI im Bildungsbereich eingesetzt wird, ist es entscheidend, wer die japanische Geschichte und Kultur vermittelt und mit welchen Werten. Wir sehen es als unsere Aufgabe, die Entwicklung unter Berücksichtigung dieser kulturellen Hintergründe voranzutreiben.

■Die benötigten Humanressourcen, um auf globaler Ebene wettbewerbsfähig zu sein

Ich bin besonders beeindruckt von Menschen, die in ihrem Denken keine Grenzen kennen. Ich glaube, dass Menschen, die große Träume und Visionen haben, stark sind. Doch Fantasie allein genügt nicht. Man braucht auch die Fähigkeit, Träume in konkrete Pläne umzusetzen und diese dann zu verwirklichen.
Ich glaube, es gibt drei Hürden für die Menschheit: die fehlende Vorstellungskraft, die mangelnde Umsetzungsfähigkeit und die fehlende Handlungsfähigkeit. Wir brauchen Menschen mit visionärem Denken und solche, die diese Ideen in realistische Pläne umsetzen können. Vor allem aber brauchen wir Menschen mit Durchhaltevermögen, die Dinge bis zum Ende verfolgen. Akademische Qualifikationen oder Zertifizierungen sind dabei nicht überflüssig. Viel wichtiger ist jedoch die Fähigkeit, Fragen zu formulieren, sie wissenschaftlich zu überprüfen und neuen Wert zu schaffen. Diese Fähigkeit ist meiner Ansicht nach das Wesen eines Forschers oder Ingenieurs.

■ Nachricht an die Studierenden

Ich möchte den Studierenden mitgeben, dass sie etwas finden sollen, das ihnen wirklich Freude bereitet. Während ihres Studiums fühlen sie sich oft von Aufgaben, Jobsuche und anderen Verpflichtungen überfordert. Doch Hausaufgaben haben ein Ende. Wer nur Dingen nachjagt, die ein absehbares Ende haben, wird sich keinen großen Herausforderungen stellen können. Wahrhaft interessante Herausforderungen sind die, die kein Ende in Sicht haben. Deshalb gibt es Angst und Schwierigkeiten. Aber dahinter verbergen sich neue Entdeckungen und persönliches Wachstum.
Es ist wichtig, mit den Trends Schritt zu halten, aber ich hoffe, dass ihr eines Tages selbst welche setzt. Wenn wir mehr Menschen dazu bewegen können, neue Werte aus Japan in die Welt zu tragen, wird Japan sicherlich noch interessanter werden. Lasst euch von eurer Neugierde leiten und genießt eure ganz eigenen Herausforderungen auf eurem Weg.

Online-Studentenzeitung, 17. Juni 2026: Interview mit Reina Inomoto, Studentin im ersten Studienjahr an der Kyoto University of the Arts

Reina Inomoto (1. Jahr, Kyoto University of the Arts) / Tatsushi Harada (2. Jahr, Nihon University) / Seina Yamahata (2. Jahr, Musashino Art University) / Nina Ishikawa (2. Jahr, Sophia University) / Chiharu Yamada (2. Jahr, Information Management Innovation Professional University) / Yuta Wakita (3. Jahr, Hosei University) / Kenhiko Yamada (1. Jahr, Hosei University) / Misaki Wagatsuma (4. Jahr, Tokyo Denki University) / Sakura Yamashita (4. Jahr, Tsuda University) / Kyohei Nakazawa (3. Jahr, Waseda University)